Definición
El ciclo de vida de un sistema de IA cubre todas sus etapas: diseño, desarrollo, validación, despliegue, operación, monitoreo y retiro. ISO/IEC 42001 exige que la gobernanza cubra todo este ciclo, no solo el momento de implementación — porque los riesgos cambian con el tiempo. Un agente que funcionaba bien al lanzarse puede degradarse cuando cambia el modelo subyacente o el proceso que automatiza, y un flujo retirado puede dejar accesos o integraciones sin desactivar. Por eso el protocolo de monitoreo no es un extra: es la parte del ciclo de vida que casi ninguna automatización tiene definida.
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